OpenLedger：人工智能基础设施区块链机构研究报告 @OpenledgerHQ 作为下一代 AI 基础设施区块链，结合了以太坊 L2 的可扩展性和 AI 开发所需的可追溯性和奖励机制。核心创新是 PoA（归属证明）框架和 Datanets，使提供数据、模型和计算资源的贡献者能够获得透明且可验证的奖励。这是解决 AI 开发中最大的问题之一——“数据来源不透明和奖励不平衡”的尝试。 从技术上讲，OpenLedger 是基于 OP Stack 的 L2，并集成了 EigenDA 以确保数据可用性。通过这一点，实现了每秒处理 100 到 2000 笔交易，手续费低于 1 美分，存储成本比以太坊便宜 90% 到 99%。此外，通过 OpenLoRA 技术，可以在消费级 GPU 上同时运行超过 1000 个 LoRA 模型，每秒生成超过 2000 个代币，并将延迟降低到 20 到 50 毫秒。这使得 AI 应用的大规模实时部署成为可能。 Datanets 是 OpenLedger 的核心价值主张。作为一个基于社区的数据协作网络，每个贡献通过密码学哈希和时间戳进行记录，并通过影响函数测量对模型性能的贡献程度。由此，基于使用量自动进行奖励的“可支付 AI”模型成为可能。这为贡献者提供了比传统集中式平台更公平的所有权和奖励。 代币经济学也对此提供了支持。总发行量为 10 亿个 OPEN 代币，作为支付手续费、治理（GOPEN 转换）、网络验证和奖励分配等多用途工具使用。超过 50% 的总量分配给社区，团队和投资者的份额遵循长期归属结构。还设计了通过手续费销毁和削减惩罚实现的通货紧缩机制。然而，与 800 万美元的初始融资相比，7.7 亿美元的 FDV 被视为过热信号，预计在 2026 年后的大规模解锁可能成为价格压力因素。 在竞争格局中，Bittensor、Ocean Protocol 和 SingularityNET 等项目正在竞争。Bittensor 拥有强大的网络效应，但数据贡献奖励机制不足。Ocean 提供保证数据隐私的市场，但缺乏学习整合。SingularityNET 在服务和代理提供方面具有优势，但没有涵盖整个生命周期的贡献奖励。OpenLedger 通过覆盖从数据收集到模型部署的全过程，寻求差异化。 然而，目前仍处于测试网阶段，...