1 天前
为什么选择 zkML？因为 @OpenAI 的新视频生成器 Sora 可以将文本转化为近乎照片级真实的视频——令人惊叹，但也很危险。
在发布几个小时内，用户已经开始创建无法验证的场景。
我们如何阻止 AI 模糊想象与操控之间的界限？
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挑战不在于现实主义，而在于可验证性。
当任何人都可以生成公共人物或事件的逼真影像时，社会需要对真实事物的加密证明——而不揭示模型的内部工作原理。
3/
这就是 zkML 的作用：
- 模型生成输出。
- zk 证明确认这些输出是按照声明生成的。
- 不暴露数据、权重或内部逻辑。
zkML 将 AI 从承诺转向证明。
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想象一个这样的世界：
✅每个AI生成的视频都带有可验证的加密水印
✅平台可以在分发前确认真实性
✅观众可以通过一次点击检查来源
zkML使这种基础设施成为可能，将真实性嵌入创作过程。
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AI生成的媒体并不是问题——不可验证的AI才是。
zkML将视觉合成转变为透明、可追溯的计算。
这就是@PolyhedraZK正在构建的：一个创造与真相可以共存的世界的zkML。
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