1 天前
為什麼選擇 zkML？因為 @OpenAI 的新視頻生成器 Sora 能將文本轉換為近乎照片真實的視頻——驚人，但也危險。
在發布幾小時內，用戶已經創建了無法驗證的場景。
我們如何阻止 AI 混淆想像與操控之間的界線？
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挑戰不在於現實主義——而在於可驗證性。
當任何人都能生成公共人物或事件的逼真影像時，社會需要加密證明什麼是真實的——而不揭示模型的內部運作方式。
3/
這就是 zkML 的作用：
- 模型產生輸出。
- zk 證明確認這些輸出是如所聲明的那樣產生的。
- 不暴露數據、權重或內部邏輯。
zkML 將 AI 從承諾轉向證明。
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想像一個世界：
✅每個 AI 生成的視頻都帶有可驗證的加密水印
✅ 平台可以在分發前確認真實性
✅ 觀眾可以輕鬆點擊檢查來源
zkML 使這種基礎設施成為可能，將真實性嵌入創作過程中。
5/
AI生成的媒體不是問題——無法驗證的AI才是。
zkML將視覺合成轉變為透明、可負責的計算。
這就是@PolyhedraZK正在構建的：一個創造與真相可以共存的世界的zkML。
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