1giorno fa
Perché zkML? Perché il nuovo generatore di video di @OpenAI, Sora, può trasformare il testo in video quasi fotorealistici — straordinari, ma pericolosi.
Nel giro di poche ore dal lancio, gli utenti stavano già creando scene troppo reali per essere verificate.
Come possiamo fermare l'AI dal confondere il confine tra immaginazione e manipolazione?
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La sfida non è il realismo — è la verificabilità.
Quando chiunque può generare filmati realistici di figure pubbliche o eventi, la società ha bisogno di prove crittografiche di ciò che è reale — senza rivelare come funziona internamente il modello.
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È qui che entra in gioco zkML:
-I modelli creano output.
-Le prove zk confermano che quegli output sono stati prodotti come dichiarato.
-Nessuna esposizione di dati, pesi o logica interna.
zkML sposta l'AI da promesse a prove.
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Immagina un mondo in cui:
✅Ogni video generato da AI porta un watermark crittografico verificabile
✅Le piattaforme possono confermare l'autenticità prima della distribuzione
✅Gli spettatori possono controllare la provenienza con un solo clic
zkML rende possibile questa infrastruttura incorporando l'autenticità nel processo creativo.
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I media generati dall'AI non sono il problema — è l'AI non verificabile a esserlo.
zkML trasforma la sintesi visiva in un calcolo trasparente e responsabile.
Questo è ciò che @PolyhedraZK sta costruendo: zkML per un mondo in cui creazione e verità possono coesistere.
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